蛋白质亚细胞定位预测是生物信息学领域中的一项重要研究课题。其研究对于确定蛋白质功能、揭示分子交互机理、理解复杂生理过程和设计药物靶标等方面都有很大的促进作用。
随着后基因组时代中蛋白质序列数据的指数增长，研究基于机器学习的计算性蛋白质亚细胞定位预测方法变得越来越重要。对该问题的研究已有20多年的历史，为了能够把握该问题的研究状况，本文从数据集构建、蛋白质特征提取与表示、预测算法设计、算法测试和Web服务的建立等五个方面对蛋白质亚细胞定位预测的研究进行了综述。
指出了目前该研究领域需要解决的核心问题及难点问题，分析了当前研究中出现的一些新情况，并对将来的研究方向和研究重点进行了展望。
蛋白质亚细胞定位与其功能密切相关。蛋白质在细胞中的正确定位是细胞系统高度有序运转的前提保障。研究细胞中蛋白质定位的机制和规律,预测蛋白质的亚细胞定位,对于了解蛋白质的性质和功能,了解蛋白质之间的相互作用,探索生命的规律和奥秘具有重要意义。
基于机器学习方法的蛋白质亚细胞定位预测是生物信息学研究的热点之一。从数据集的建立、蛋白质序列特征刻画和蛋白质亚细胞定位预测算法3个方面,总结和评述了在过去十几年里机器学习方法在蛋白质亚细胞定位研究中的应用情况和取得的成果,分析了机器学习方法在蛋白质亚细胞定位预测方面存在的问题和面临的挑战,指出了蛋白质亚细胞定位研究的主要方向。
在实验操作过程中，蛋白质亚细胞需要一段时间的过程，因此往往需要一段保存时间，为此专家提醒蛋白质亚细胞应
再为实验之前应当要保存于医用冰箱中，却物损害其物质导致变异
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